Dados confiáveis para decidir e agir com IA no Sistema Unimed.
Seus dados já existem: nos sistemas assistenciais e de gestão, no ERP, em contas médicas, no cadastro de beneficiários, em contratos, documentos e normas. Boa parte deles é sensível. A Qorix organiza, governa e dá contexto a essas informações para que pessoas, análises, IA e agentes possam usá-las.
Já operando no Sistema Unimed.
Cooperativas e federação do Paraná, com dados assistenciais, administrativos e financeiros sob as mesmas regras.
Unimed Ponta GrossaPrimeiro ambiente da Qorix em produção.
Unimed Oeste do ParanáEm operação. Case em preparação.
Unimed Federação do Estado do ParanáEm operação. Case em preparação.
Problemas que reconhecemos.
Situações comuns em cooperativas de saúde, com operação assistencial, contas médicas e áreas administrativas apoiadas por sistemas diferentes.
- As informações existem, mas estão espalhadas entre vários sistemas.
- O mesmo indicador tem conceitos diferentes de uma área para outra.
- Responder a uma pergunta nova depende da equipe de dados ou de TI.
- É difícil saber rapidamente de onde veio uma informação.
- Dados sensíveis precisam de governança e controle de acesso.
- IA corporativa sem contexto e governança pode responder errado ou acessar o que não deveria.
Uma camada entre as fontes e quem usa os dados.
A Qorix não substitui o sistema de gestão, o ERP ou o BI. Ela conecta e dá contexto ao ecossistema que a cooperativa já tem.
Fontes
- Sistemas assistenciaisAtendimentos, autorizações e guias
- ERPContratos, financeiro e administrativo
- Bancos de dadosRelacionais e legados
- Planilhas e documentosContratos, manuais e normas
- APIsAplicações e serviços
- Outros sistemasAvaliados por projeto
Qorix
- 1ConectarLê estrutura e metadados das fontes. A consulta federada combina sistemas sem cópia obrigatória.
- 2OrganizarCatálogo, metadados e glossário: o que existe, onde está e o que significa.
- 3GovernarQualidade, segurança e regras de acesso aplicadas no uso. O resultado é contexto confiável.
Consumo
- PessoasCada área com o próprio nível de acesso
- BIPainéis e relatórios que já existem
- IA e copilotosRespostas com contexto e fonte registrada
- AgentesTarefas dentro de permissões e guardrails
- AplicaçõesPor APIs, SDKs e MCP
Ver conectores disponíveis
- Oracle
- SQL Server
- PostgreSQL
- SAP
- Salesforce
- Power BI
- SharePoint
Outras fontes são avaliadas por projeto. Novos conectores podem ser desenvolvidos sob demanda.
Casos de uso em uma cooperativa.
Todos usam a mesma base: dados conectados, com significado, responsável e regras de uso.
- Custo assistencial
- Cruzar utilização, contratos e prestadores para entender variações e os fatores ligados ao custo.
- Contas médicas
- Contexto estruturado para consulta e análise de contas, base para futuros copilotos e agentes.
- Beneficiário 360°
- Informações do beneficiário conectadas entre sistemas, respeitando regras de acesso e finalidade.
- Qualidade cadastral
- Problemas de cadastro identificados, com responsável e impacto conhecidos.
- Contratos
- Contratos, documentos e dados estruturados consultados no mesmo contexto.
- Governança de indicadores
- Definições compartilhadas, responsáveis e rastreabilidade de cada indicador.
- IA corporativa
- Modelos e aplicações de IA usando contexto institucional governado.
- Agentes
- Agentes que consultam informações e executam ações dentro de permissões e guardrails definidos.
Case Unimed Ponta Grossa
Cooperativa de saúde em Ponta Grossa, Paraná. Primeiro ambiente da Qorix em produção.
Ler o case completoAntesDados de áreas distintas, apoiadas por sistemas diferentes, sem responsável formal por domínio.
DepoisDomínios por área (Atenção à Saúde, Contas Médicas, Financeiro, Auditoria, Gestão de Pessoas, BI e Analytics), cada um com responsável definido.
AntesSem vocabulário de negócio comum entre as áreas.
DepoisGlossário de negócio publicado, organizado por grupos de termos.
AntesCada nova análise dependia de levantamento manual junto à TI.
DepoisSQL Lab e monitoramento de consultas para as equipes técnicas, com consultas auditáveis.
AntesNenhuma base estruturada que pudesse servir de contexto para IA.
DepoisA mesma base governada passa a servir de contexto para IA.
Resultados descritos sem números: publicamos apenas o que podemos comprovar.
Comece por um problema real.
Não é preciso começar por um grande projeto de dados. Escolha um problema da cooperativa: conectamos as fontes necessárias, organizamos o contexto e mostramos como a Qorix ajuda.
Por exemplo
- Custo assistencial
- Contas médicas
- Contratos
- Qualidade cadastral
- Indicadores
- IA corporativa
Conversar sobre um caso de uso
Conte o problema e quais sistemas participam. Respondemos pelo e-mail informado.